Informacje AACR.

American Association for Cancer Research - AACR zwraca uwagę na prace przedstawione w trakcie dorocznego kongresu zorganizowanego w dniach 17-22 kwietnia 2026 r. w San Diego:

• Platforma patomiki oparta na głębokim uczeniu – deep learning może pomóc przewidywać odpowiedź na immunoterapię u pacjentów z rakiem płuca.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/a-deep-learning-pathomics-platform-may-help-predict-response-to-immunotherapy-in-lung-cancer-patients/

• Model uczenia maszynowego wykorzystujący wzorce metylacji DNA może pomóc zidentyfikować pochodzenie nowotworów o nieznanym ognisku pierwotnym.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/a-machine-learning-model-that-uses-dna-methylation-patterns-may-help-identify-the-origin-of-cancers-of-unknown-primary/

• Wczesny początek zapalenia mięśnia sercowego po immunoterapii może sygnalizować ryzyko zgonu związanego z leczeniem.

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/early-myocarditis-onset-after-immunotherapy-may-predict-treatment-related-fatality/

• Narażenie na dym z pożarów lasów może być powiązane ze zwiększonym ryzykiem rozwoju kilku nowotworów (płuca, jelita grubego, piersi, pęcherza moczowego oraz nowotworów krwi).

https://www.aacr.org/about-the-aacr/newsroom/news-releases/exposure-to-wildfire-smoke-may-be-linked-to-increased-risk-of-developing-several-cancers/